Ангус Кролл из Netflix рассказал о методах, которые используются его командой для обнаружения регрессий производительности — "Fixing Performance Regressions Before they Happen".
Для снижения количества ложноположительных событий вместо статических пороговых значений ребята стали использовать алгоритм обнаружения аномалий. Аномалия — это показание метрики, которое превышает стандартное отклонение в n раз на массиве данных за последние m прогонов. В случае Netflix n=4 и m=40.
Для обнаружения проблем, которые не приводят к возникновению аномалий, ищут точки, которые находятся на границе двух паттернов распределения данных. Такие точки указывают на конкретные сборки, в которые было внесено изменение, деградирующее производительность. Для их обнаружения используется техника e-divisive на результатах ста последних прогонов.
Обе техники используются в тестах производительности, которые запускаются два раза при создании пул-реквеста и его слияния в основную ветку. Благодаря их внедрению количество ложноположительных падений тестов уменьшилось в десять раз.
Очень полезная статья. Рекомендую почитать всем, кто занимается производительностью и настраивает мониторинги.
Ангус Кролл из Netflix рассказал о методах, которые используются его командой для обнаружения регрессий производительности — "Fixing Performance Regressions Before they Happen".
Для снижения количества ложноположительных событий вместо статических пороговых значений ребята стали использовать алгоритм обнаружения аномалий. Аномалия — это показание метрики, которое превышает стандартное отклонение в n раз на массиве данных за последние m прогонов. В случае Netflix n=4 и m=40.
Для обнаружения проблем, которые не приводят к возникновению аномалий, ищут точки, которые находятся на границе двух паттернов распределения данных. Такие точки указывают на конкретные сборки, в которые было внесено изменение, деградирующее производительность. Для их обнаружения используется техника e-divisive на результатах ста последних прогонов.
Обе техники используются в тестах производительности, которые запускаются два раза при создании пул-реквеста и его слияния в основную ветку. Благодаря их внедрению количество ложноположительных падений тестов уменьшилось в десять раз.
Очень полезная статья. Рекомендую почитать всем, кто занимается производительностью и настраивает мониторинги.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
Defront при поддержке Зарплата ру — про фронтенд разработку и не только from br
